【导读】Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。

至此，这家 AI 编程初创公司的收购案终于尘埃落定。这绝对称得上是今年最具戏剧性的一起收购案，毕竟它有着超越艺术的戏剧性 ——72 小时之内， 200亿独角兽一分两半，惨遭“瓦解”。

另外根据公开的报道，奥特曼在接受采访时刻意表现得很豁达，但他是边说“fine”边摇头，在阐述留住人才策略时，他略带磕巴地说到，“有伟大的使命和真正有才华的人”。可见内心是有焦虑感的。

活动亮点之一，是特邀“共和国勋章”获得者、中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山亲临现场，为营员们带来了一场深刻而生动的专题讲座。钟院士以其丰富的科研经验和独到的人生见解，激发了学生们对科学探索的热情。

近日，一项由谷歌DeepMind与伦敦大学学院合作的研究揭示了大型语言模型在形成、维持及改变答案信心方面的复杂机制。这项研究不仅发现了大型语言模型与人类在认知偏见上的惊人相似之处，还指出了它们之间的显著差异。

谷歌DeepMind和伦敦大学学院的研究人员发表了一项新研究，揭示了大语言模型如何形成、维持和失去对答案的信心。研究发现大语言模型的认知偏见与人类存在惊人的相似性，同时也突出了明显的差异。

微软人工智能部门的领航者穆斯塔法·苏莱曼，近期在《CatGPT》播客节目中分享了他的职业旅程，尤其是他在谷歌DeepMind期间的一段鲜为人知的故事。这段经历不仅揭示了他与一项革命性技术的擦肩而过，还映射出大公司在面对新兴技术时的内部博弈。

7 月 17 日消息，微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼上周（7 月 11 日）出席了《CatGPT》播客，畅聊 AI 的多个话题，其中他在谷歌 DeepMind 时错过的机会引人注目。

IT之家 7 月 17 日消息，微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼上周（7 月 11 日）出席了《CatGPT》播客，畅聊 AI 的多个话题，其中他在谷歌 DeepMind 时错过的机会引人注目。