作为一名数据科学家和 Python 开发者，Jupyter Notebook 多年来一直是我每天的创作画布。但直到交付了多个杂乱的项目、排查了各种模糊的 bug，并重新翻看了六个月前的旧Notebook后，我才意识到该如何避免使用它们。 这篇文章并非讨论重启内核或使用%matplotlib inline之类的基本技巧。这些技巧是我多年来 ...

7. Jupyter - 为 Python 语言提供 Jupyter Notebook 支持，用于数据科学、科学计算和机器学习。 GitLens GitLens 是一个 Git 代码管理插件，可以提供代码历史记录、分支管理、代码比较等功能。 安装插件后，可以在 VSCode 中方便地管理 Git 代码库。 Code Runner ...

matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。 该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。 matplotlib和IPython社区进行合作，简化了从IPython shell（包括现在的Jupyter notebook）进行交互式绘图。

一、前言 前面我们已经安装好了Anaconda，那么伴随着Anaconda的安装，Jupyter Notebook也会被安装好，接下来教大家如何在Jupyter Notebook下执行Python代码，这里拿MacOS系统来做示例。 三、启动过程 1、双击【应用程序】中的【Anaconda-Navigator】图标，启动Anaconda。

NOTE: When using the Vivado Runs infrastructure (e.g. launch_runs Tcl command), add this command to a .tcl file and add that file as a pre-hook for write_bitstream step for the implementation run.

大家好，我是小五🧐 大家在学习Python并熟练掌握后，往往会选择更专业的IDE（PyCharm等）。不过熟悉我的小伙伴会发现，小五经常使用的还是Jupyter Notebook。 这是因为我觉得它是一款集Python编程和写作于一体的效率工具！ 本文将介绍几个有趣有用的Jupyter Notebook使用技巧~ 快速打开Jupyter 第一个技巧 ...