当你和大模型一起玩超级玛丽时，复杂环境下你会根据画面在脑海里自动规划步骤，但LLMs还需要先转成文字攻略一格格按照指令移动，效率又低、信息也可能会丢失，那难道就没有一个可以跳过“语言中介”的方法吗？

研究团队不依赖人工设计规则来识别异步生成机会，而通过策略学习让模型自主发现并标注这些机会，系统地优化质量与速度的平衡。这种方法使 LLM 根据内容特点自适应地确定最佳异步生成策略，为生成效率优化开创学习驱动的全新路径。

最近的一项研究发现这其中还藏着更深的秘密，这项研究登上《柳叶刀数字健康》：Mass General Brigham团队用AI训练出一个模型FaceAge，从人脸照片里预测癌症患者的真实「生物年龄」以提供建议辅助治疗。