他建议学生别光听课，每周花点时间泡在ChatGPT、GitHub Copilot这些工具里，哪怕用AI写个小脚本、做个简单的数据可视化，都是在积累「AI时代的生存技能」。

就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。

DeepMind科学家Jon Richens在ICML2025上发表的论文指出，任何能够泛化到多步目标导向任务的智能体，必然已经学习了其环境的预测模型。这个模型可以从智能体的策略中提取出来；而要提升智能体的性能，或让其完成更复杂的目标任务，就必须学习更精确的世界模型。 (36氪) ...

或许正因身处人工智能创新的最前沿，穆斯塔法·苏莱曼关于技术负面影响的见解才具有如此分量。作为人工智能先驱DeepMind（现属Alphabet旗下）的联合创始人，他日益担忧：如果企业和国家迟迟不约束自己竞相研发的系统，将会带来难以预料的后果。在此，他 ...

在Gerbicz结果的基础上，Fan Zheng又引入了大偏差估计（Large Deviation Estimates）作为渐近分析框架。分析当m和L很大时，集合W (m,L,B)的大小在极限情况下的规律。

对于失业的风险，哈萨比斯表示，虽然人工智能将改变劳动力市场，但他并不认为人工智能会让工作变得多余。和其他一些专家一样，他相信这项技术可能会创造出新的工作类型，并提高生产力。但他也承认，社会可能需要适应，并找到一种方法来“分配人工智能在经济中产生的所有额外生产力”。

哈萨比斯：这个问题仍然是一个未知数。我们通常称这种情况为“硬起飞”场景，即AGI可以极其快速地自我改进，甚至可能在几天内由小小的领先优势变成巨大的技术鸿沟。不过，我认为AGI的发展更可能是一个渐进的过程，数字智能对现实世界的深远影响可能需要十年以上才能逐步显现。

同时，Anthropic 推出的 AI 助手 Claude 在开发者圈中也获得了越来越大的影响力，这使得更多工程师对此产生兴趣并选择加入。虽然 OpenAI 的 ChatGPT 同样受到了广泛欢迎，但 Anthropic ...

近期，AI领域内的人才流动引发了广泛关注。据《商业内幕》报道，一家名为Anthropic的AI初创公司正在积极招募来自OpenAI和谷歌DeepMind的顶尖人才，规模之大令人瞩目。

IT之家 6 月 4 日消息，在 SXSW 伦敦站活动中，谷歌 DeepMind 首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能（AI）在迅猛发展下，其引发的巨大变革，不亚于互联网诞生或工业革命。 他表示 AI ...