英国图灵AI考试局中国区首席代表Jon ...

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A：RLPT是腾讯提出的"在预训练数据上的强化学习"技术。与传统方法最大的不同是，它让AI模型像学生自学一样，通过预测文章下一段内容来自主学习，而不需要人工给每个答案打分标注。传统方法需要大量人工标注数据，成本高且难以扩展，而RLPT直接从现有的文本 ...

这项技术最亮眼的地方在于，它能 在 1 分钟内，仅通过一张常规的病理切片图像，就精准预测出肺癌的多种关键基因突变，准确率高达 78% 至 99% ...

10月14日消息，据媒体报道，富士康宣布与英伟达（NASDAQ: NVDA）达成合作，共同推动800伏 直流电源 架构在 人工智能 数据中心 的应用，构建面向未来的AI Factory基础设施。 这一新型电源架构将率先在高雄K-1人工智能数据中心项目中落地。该中心将作为展示平台，呈现富士康在AI服务器、数据中心建设及可再生能源整合方面的综合能力。

作为一名专注教育科技领域多年的观察者，我见证了无数企业在员工英语培训考核中投入巨大却收效甚微的困境。最新行业报告显示，85%的企业英语培训项目未能达到预期效果，其中72%的员工在培训后仍对英语沟通存在明显焦虑。这种投入-产出失衡的背后，是我们对语言学 ...

这项由约翰内斯·古腾堡大学美因茨分校的闵德布伊（Minh Duc Bui）和卡塔琳娜·冯·德·文泽（Katharina von der Wense）领导的国际研究团队发表于2025年9月的arXiv预印本平台，编号为arXiv:2509.13835。研究团队还包括汉堡大学的卡罗琳·霍尔特曼（Carolin Holtermann）和安妮·劳舍（Anne Lauscher）、艾伦AI研究所和华盛顿大学 ...

2025年10月，Meta等机构发表的论文《Agent Learning via Early Experience》提出了第三条路——“中训练”范式，试图用一种廉价而有效的反馈形式，为Agent训练搭建关键桥梁。

每一次对话重启，大语言模型就会失去“短期记忆”——这种数字时代的“失忆症”正困扰着当前所有AI系统。前一天，你告诉DeepSeek，说你喜欢橘子；可第二天换了个对话进程，Ta便全忘光了——就像《土拨鼠之日》中永远被困在昨天的菲尔，时间一到，之前的经历 ...

他们创新性地尝试使用一种介于模仿学习与强化学习之间的中间范式来解决上述问题，它被称为「早期经验」：智能体不仅从人工整理的数据中学习，还从自身在环境中执行动作后产生的未来状态中学习。这些未来状态代表着智能体的「自身经验」，可以被转化为监督信号，使其能够 ...

倘若你是苹果的忠实粉丝，想必对该公司最新发布的AirPods系列感兴趣。AirPods Pro 3具备主动降噪、心率监测、健身追踪，甚至实时翻译功能。苹果此前宣称，AirPods可作为临床级助听器，适用于轻度至中度听力损失人群。

China has released a new four-year plan to accelerate the integration of advanced manufacturing with modern services, aiming ...