这里存放了一些经典网络及其项目实战内容。 具体而言,是按照 CNN 发展时间节点来拟写存放的。 截至目前,编写完成的项目有: 1998 年——LeNet-5:这是 Yann LeCun 在 1998 年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络。该项目自己搭建了 Lenet-5 网络并在 MNIST 手写 ...
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)系统如雨后春笋般涌现。然而,一个关键问题始终困扰着开发者:如何客观、准确地评估这些复杂系统的性能? 传统的人工评估方式不仅耗时费力,还存在主观性强、一致性差等问题。就在 ...
微软Agent Framework的出现,就像是给AI界带来了一场"职业转型培训"。它不满足于让AI只做一个"话痨",而是要让AI成为真正能解决问题、能协作、能自主工作的智能代理。这种转变,就像是从"会说话的玩具"进化到了"有能力的员工"。
Ivo Daniel Velasquez is an anonymous hero. At the controls of his plane, sometimes a tiny Cessna, sometimes a twin-engine Piper - he defies the quite extraordinary flying conditions of Bolivia to come ...
随着“星际之门”计划的推出,有一个问题一直被人们议论不休——人们对AI的期待是否过高了?而这种过高的期待是否正在催生出一个终将破裂的行业泡沫?当被问到这种风险时,山姆·奥特曼表示,他也完全相信,AI领域也会出现“繁荣—萧条”的周期。但“从我们必须规划的长远周期来看,我们有信心,这项技术将催生出一种前所未有的经济增长模式——它不仅能带来经济增长,更能显著改善人们的生活。” ...
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