8 月12日，昆仑万维正式开源两款世界模型：“Matrix-Game 2.0”与“Matrix-3D”。 DeepMind在一周前为社区带来了交互式世界模型的重大更新Genie 3，实现了交互式实时长序列生成，让世界模型备受关注，然而Genie ...

近期，AI领域迎来了一项重大技术突破，Google DeepMind发布的Genie 3模型以其惊艳的表现力，成功吸引了业界的广泛关注，甚至超越了同日OpenAI推出的GPT-5。Genie 3实现了从“游戏画面”到“真实世界”的跨越，能够维持数分钟的生成一致性，并且实现了实时响应。

「Matrix-Game 2.0」 在实时生成和长序列能力上实现了质的飞跃。相较于上一版本，2.0版本更加侧重低延迟、高帧率的长序列交互性能，能够以25 FPS的速度，在多种复杂场景中稳定生成连续视频内容，且生成时长可扩展至分钟级，大幅提升了连贯性与实用性。

「Matrix-Game 2.0」 号称在实时生成和长序列能力上实现了“质的飞跃”。相较于上一版本，2.0 版本更加侧重低延迟、高帧率的长序列交互性能， 能够以 25 FPS 的速度，在多种复杂场景中稳定生成连续视频内容，且生成时长可扩展至分钟级 ，大幅提升了连贯性与实用性。

然而，仅仅两周后，开源界便迅速响应，昆仑万维推出了交互世界模型“Matrix-Game 2.0”。这款国产新模型的亮点在于其能够在单块GPU上流畅运行，生成的虚拟环境帧率高达25FPS，用户可以通过键盘的WASD键进行实时自由移动和视角控制，实现分钟级的持续互动。这一切都让人对Matrix-Game 2.0充满期待。

「Matrix-Game 2.0」在实时生成和长序列能力上实现了质的飞跃。 相较于上一版本，2.0版本更加侧重低延迟、高帧率的长序列交互性能，能够以25 FPS的速度，在多种复杂场景中稳定生成连续视频内容，且生成时长可扩展至分钟级，大幅提升了连贯性与实用性。

我们相信，「Matrix-Game 2.0」将为具身智能体训练与数据生成、虚拟游戏世界快速搭建、影视与元宇宙内容生产等领域带来变革行影响。

并且为促进交互式世界模型领域的发展， 「Matrix-Game 2.0」全面开源，号称是业内首个在通用场景上实现实时长序列交互式生成的世界模型开源方案。

8月12日，昆仑万维发布并开源自研世界模型Matrix系列中Matrix-Game交互世界模型的升级版本——“Matrix-Game 2.0”。据介绍，Matrix-Game 2.0能够生成跨场景的长时视频，保持动作和视觉的时序一致性，并且支持用户在交互过程中的连续指令输入。

8月11日，昆仑万维SkyWork AI技术发布周正式启动。8月11日至8月15日，我们每天发布一款新模型，连续五天，覆盖多模态AI核心场景的前沿模型。截至目前，我们已经发布SkyReels-A3、Matrix-Game ...