近年来，大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中展现出惊人的能力，这在很大程度上得益于过程级奖励模型（PRMs）的赋能。PRMs 作为 LLMs 进行多步推理和决策的关键「幕后功臣」，负责评估推理过程的每一步，以引导模型的学习方向。

机器之心联合多个合作伙伴，成功举办云帆・ICLR 2025 AI Talent Meetup、CVPR 2025 论文分享会、NeurIPS 2024 论文分享会、ACL 2024 AI Talent ...

转眼之间，时间已来到 7 月，AI 领域依旧保持着快速发展的趋势。新的研究不断被推出，尤其是在视频生成、自主智能体等方向，多项成果相继刷新 SOTA，引发广泛关注。在这一背景下，作为自然语言处理领域最具影响力的顶级会议之一，ACL 2025 ...

Evaluation Agent 提出了一种高效、灵活、可解释的视觉生成模型评估新范式。它突破了传统评估方式的限制，能够根据用户需求动态分析模型表现，为生成式 AI ...

ACL 2025投稿破纪录，竞争激烈高分被拒 ACL 2025录用结果新鲜出炉，8000多篇总投稿量破纪录。今年竞争异常激烈，高分被拒者一大片，还有创新论文因 ...

该研究系统性评测了 LLMs 反思技术的失败，发现这种现象在多个 LLMs、多种任务上广泛存在，甚至先进的推理模型（ChatGPT o4-mini-high）在基本事实问题（「Is Earth ...

北京时间7月25日，据记者Anthony Slater报道，勇士对自由球员德安东尼-梅尔顿和赛斯-库里表达了兴趣。